Charles Explorer logo
🇬🇧

Statistics in Social Research

Class at Faculty of Arts |
AAN110042

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Cílem předmětu je seznámit studenty s nejpoužívanějšími metodami zpracování dat, důraz je kladen především na praktické použití při vyhodnocení experimentálního materiálu a na interpretaci výsledků výzkumu. Charakteristika obsahu předmětu:

1. Stanovení hlavních fází kvantitativně orientovaného sociálního výzkumu

2. Pravidla pro tvorbu základních hypotéz

3. Vlastnosti dobrého dotazníku

4. Postup při analýze dat získaných dotazníkem

5. Testové úlohy

6. Úvod do matematické statistiky – charakteristiky polohy

7. Úvod do matematické statistiky – míry variability

8. Úvod do matematické statistiky – metody průzkumové analýzy dat

9. Normální rozdělení

10. Statistické hypotézy ve výzkumu – druhy statistických testů

11. Statistické metody pro analýzu nominálních dat – test chí-kvadrát dobré shody

12. Statistické metody pro analýzu nominálních dat – Fisherův kombinatorický test

13. Statistické metody pro analýzu nominálních dat – určení stupňů závislosti mezi jevy Povinná literatura: Chráska, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha, Grada Publishing,

2011. IBSN 978-80-247-1369-4. Doporučená literatura: Anděl, J. Statistické metody. MATFYZPRESS: Praha

1998. ISBN 80-7378-003-8. Strádalová, J. Vybrané kapitoly ze statistiky I. Praha, Karolinum,

1999. ISBN

8071844934. Strádalová, J. Vybrané kapitoly ze statistiky II. Praha, Karolinum,

1999. ISBN

8071841463. Škaloudová, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. SVI PedF UK, Praha,

1998. ISBN 80- 86039-56-0. Zichová, J. Plánování experimentů a predikční vícerozměrná analýza. Karolinum, Praha

2007. ISBN

9788024614076. Zvára, K. a Štěpán, J. Pravděpodobnost a matematická statistika. MATFYZPRESS, Praha

2002. ISBN 80-86732- 71-7. Požadavkem k zápočtu pro studenty prezenčního studia je aktivní účast na hodinách (povoleny jsou max. 3 absence) a vytváření samostatné práce (ideálně v průběhu semestru) v podobě vlastního vědeckého výzkumu. V zimním semestru se jedná o vytvoření dotazníku, sesbírání dat a jejich základní zpracování. V letním semetru se jedná o formulaci hypotéz a jejich statistické ověření. Pro studenty kombinovaného studia jsou požadavky totožné jako pro studenty prezenčního studia, ale není vyžadovaná účast na hodinách. Písemnou práci je možné odevzdat elektronicky v programu excel nebo word. Písemná práce musí obsahovat: původní dotazník základní zpracování dat – tabulky četností, grafy formulaci hypotéz ověření hypotéz formulaci závěru.