Sylabus
Hlavní tematické okruhy:
1. Rozpoznávání řeči pomocí GMM a HMM
2. Klasifikátory - způsob trénování a testování, přehled algoritmů
3. Validace
4. Klasifikace pomocí Caret package v R
5. Binární rozhodování
6. Předzpracování dat
7. Klasifikační algoritmy Random forest, SVM
8. Neuronové sítě
9. Forenzní aplikace (rozpoznávání identity mluvčího, pohlaví, geografického původu, věku, emocionálního stavu atd.)
Anotace
Teoretický blok předmětu poskytuje ucelený přehled současného využití řečových technologií. Pomáhá studentům v orientaci jak v principech fungování, tak v zásadách užití metodologických postupů řečových syntetizérů, klasifikátorů a rozpoznávačů.
Výuka v LS 2021 bude probíhat v čase rozvrhu v příslušné skupině na MS Teams. Odkaz na skupinu bude studentům zaslán na začátku semestru před první hodinou. Při pozdějš ím zápisu se prosím obraťte e-mailem na vyučujícího.