Syllabus
1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování
2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy
3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce
4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení
5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota
6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru
7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů
8. Metoda sčítání přesahů (OLA)
9. Vokodér, vliv excitačního signálu
10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek
11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů
12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase
13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči
Annotation
V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace.
Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování signálů. Předmět předpokládá obeznámenost se základními principy obecné akustiky důležit ými pro fonetiku, s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.