Sylabus
* Hlavní tematické okruhy:
1. Rozpoznávání řeči pomocí GMM a HMM
2. Klasifikátory - způsob trénování a testování, přehled algoritmů
3. Validace
4. Klasifikace pomocí Caret package v R
5. Binární rozhodování
6. Předzpracování dat
7. Klasifikační algoritmy Random forest, SVM
8. Neuronové sítě
9. Forenzní aplikace (rozpoznávání identity mluvčího, pohlaví, geografického původu, věku, emocionálního stavu atd.)
Anotace
Teoretický blok kurzu poskytuje ucelený přehled současného využití řečových technologií. Pomáhá studentům v orientaci jak v principech fungování, tak v zásadách užití metodologických postupů řečových syntetizérů a rozpoznávačů. Navazuje na kurz Řečové technologie I a u studentů nefonetického bakalářského studia předpokládá znalosti akustiky řeči v rozsahu poskytovaném např. kurzem Akustika řeči I a II.
Ve zkouškovém období nenásledujícím bezprostředně po semestru, ve kterém byl předmět vyučován, bude vypsán pouze jeden zkušební termín.