Syllabus
Kurz bude navazovat na přednášku Statistika I a seznámí studenty se základními metodami testování statistických hypotéz.
Důraz bude kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití
(znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti) a interpretaci zjištěných vý- sledků.
Předmětem zájmu budou následující témata:
? Statistické rozhodování: Formulace nulové a alternativní hypotézy. Chy- ba prvního a druhého druhu, hladina významnosti, dosažená hladina testu.
? Jednovýběrové testy: Parametrické testy hypotéz o střední hodnotě, o shodě rozptylů. Spec. v normalním a binomickém rozdělení. Neparame- trické testy.
? Dvouvýběrové testy: Dvouvýběrový t-test, dvouvýběrové neparametrické testy. Předpoklady použití parametrických testů a ověřování platnosti jejich předpokladů.
? Párové testy: Párový t-test, neparametrické párové testy.
? Více výběrů: Analýza rozptylu v jednoduchém a dvojném třídění. Inter- akce. Kruskalův-Wallisův test.
? Testování shody rozdělení: Kolmogorovův-Smirnovův test. Testování normality ? Shapirovův-Wilkův test, d?Agostinův a Anscombeho test.
? Testování shody rozptylu: Fisherův a Leveneův test.
? Testování závislosti spojitých znaků:
? Korelace a její testování. Souvislost více znaků ? koeficient parciální korelace.
? regresní modely: Regresní lineární model. Odhady parametrů. Koefici- ent determinace. Souvislost s ANOVA. Zobecnění lineárního modelu: kvadratická a vícerozměrná regrese. Analýza reziduí.
? Testování závislosti nominálních veličin: ? kontingenční tabulky, (ne- závislost, homogenita výběrů, symetrie, rezidua, grafická reprezentace). Míry asociace. Využití statistiky ?2 pro ověřování shody rozdělení.
? Testování závislosti ordinálních veličin: Spearmanův test, Kendallovo
? a odvozené míry.
Annotation
Kurz bude navazovat na přednášku Statistika I a seznámí studenty se základ- ními metodami parametrického i neparametrického testování statistických hypotéz
(testování polohy, rozptylu, shody rozdělení, závislosti mezi znaky).
Důraz bude kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití
(znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti) a interpretaci zjištěných vý- sledků.