Syllabus
Kurz by měl studenty uvést do statistického uvažování a společně s navazujícím kurzem
Statistika II zprostředkovat základní orientaci v oboru.
V úvodní části bude věnován prostor také základům teorie pravděpodobnosti, z níž moderní matematická statistika ve svých metodách vychází.
Dle předchozích znalostí studentů, bude obsah jednotlivých přednášek upraven tak, aby probraná látka pokryla přibližně následující oblasti:
Statistika I.
? Základy teorie pravděpodobnosti: Pojem pravděpodobnosti a počítání s ní, pojem nezávislosti, Bayesova věta. Interpretace.
? Náhodná veličina: Pojem náhodné veličiny a její interpretace. Charakteristiky náhodné veličiny: střední hodnota, rozptyl, šikmost, špičatost. Rozdělení náhodné veličiny, příklady spojitých a diskrétních rozdělení. Kvantilová funkce, kvantily a kritické hodnoty rozdělení.
? Náhodný vektor: Rozdělení náhodného vektoru. Nezávislost náhodných veličin, kovariance, korelace.
? Limitní chováni náhodných veličin: Konvergence náhodných veličin. Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta. Standardizace a aproximace pomoci normo- vaného normálního rozdělení.
? Základní statistické pojmy: Data, jejich typy a příklady. Popis dat, základní a výběrový soubor, popisné statistiky, četnost, poloha, měřítko, variabilita, grafická znázornění.
? Odhady parametrů: Náhodný výběr. Bodový a intervalový odhad.
? Odhady střední hodnoty (polohy): Aritmetický průměr a jeho robustnější verze, modus, medián.
? Odhady rozptylu (měřítka): Výběrový rozptyl a jeho varianty, směrodatná odchylka, kvantily, rozpětí. Grafická znázornění.
? Základy statistického uvažování: Populace a výběr. Bodové a intervalové od- hady populačních parametrů. Vlastnosti výběrového průměru, spec. pro normální rozdělení.
Annotation
Kurz by měl studenty uvést do statistického uvažování a společně s navazujícím kurzem
Statistika II zprostředkovat základní orientaci v oboru.
V úvodní části bude věnován prostor základům teorie pravděpodobnosti, z níž moderní matematická statistika ve svých metodách vychází. Dále budou probrány základní statis- tické pojmy ? typy znaků, výběr z populace, popisná statistika. Následně budou studenti seznámeni se základy teorie odhadu a se základními principy statistického uvažování (in- ference).