Syllabus
1. Základní pojmy. Jev, veličina, statistický znak, pozorování. Použití statistických výpočtů v praxi, Základní pojmy. Náhodný jev. Typy statistických znaků. Pravděpodobnost.
2. Základní pojmy. Strukturální popis. Statistický výběr. Náhodný výběr. Skupinový výběr. Mechanický výběr. Oblastní výběr
3. Statistický výběr. Vícestupňový výběr. Záměrný výběr. Odhad velikosti výběru. Základy výrokové logiky.
4. Základy výrokové logiky. Praktické příklady. Úvod do pravděpodobnostní statistiky. Základní pojmy.
5. Úvod do pravděpodobnostní statistiky. Distribuční funkce. Rozložení náhodné veličiny. Popisná statistika. Střední hodnoty. Momenty kolem, středních hodnot.
6. Teorie výběru. Testování hypotéz. Kardinální znaky a jejich vyhodnocování. Regrese a korelace.
7. Kardinální znaky a jejich vyhodnocování. Časové řady. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Kontingenční tabulka.
8. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Neparametrické postupy. Chí kv. Test. Hladina významnosti. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Míry kontingence.
9. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Řez tabulky. Faktorová analýza. Principy. Vstupní matice. Komunality. Faktorové zátěže a skóry. Rotace.
10. Faktorová analýza. Příklady praktického použití. Analýza rozptylu. Základní pojmy a principy. Jednofaktorová ANOVA. MANOVA.
11. Analýza rozptylu. Příklady použití. Analýza rozptylu. Příklady použití.
12. Multivariační postupy. Základní pojmy a podstata. Multivariační postupy. Kanonická analýza.
13. Multivariační postupy. Diskriminační analýza. Multivariační postupy Korespondenční analýza