Sylabus
Termín
Počet hodin
Obsah
Vyučující
Pátek 22.2.2019 09:00-12:45 5
Motivační přednáška. Determinismus a náhodnost. Úvod do statistické metodologie. Populace a výběr. Výběrová šetření. Statistika v biomedicínském výzkumu. Průběh výzkumného projektu. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 08.03.2019 09:00-12:45 5
Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota, kvantily, střední hodnota, rozptyl. Normální rozdělení. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 15.03.2019 12:30-14:30 2,5
Základy statistického uvažování - výběrový průměr z (μ;σ2), bodové odhady. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 22.03.2019 09:00-12:45 5
Intervalové odhady. Principy testování hypotéz, hladina testu, p-hodnota. Síla testu. Specificita a senzitivita testu, ROC křivka. Vztah mezi testováním a intervaly spolehlivosti. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 17.05.2019 09:00-12:45 5
Jednovýběrový t-test. Jednovýběrový Wilcoxonův test, znaménkový test. Dva výběry - dvouvýběrový t-test. Párový t-test. Dvouvýběrový Wilcoxonovův test, Mannův-Whitneyho test. Porovnání několika výběrů – analýza rozptylu (ANOVA) - jednoduché třídění. Kruskalův-Wallisův test. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 24.05.2019 12:30-14:30 2,5
Testy o rozdělení náhodné veličiny. Testování normality. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek 31.05.2019 09:00-12:45 5
Analýza kategoriálních dat. Kontingenční tabulky - χ2 test nezávislosti, McNemarův, Fischerův exaktní test. Korelační analýza – Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient. Zápočtový test. Výuková místnost dle aktuálního rozpisu na KRL doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Anotace
Studenti se seznámí se základními postupy deskriptivní a induktivní statistiky. Seznámí se se základy teorie pravděpodobnosti a prohloubí se znalosti při formulaci výzkumného problému, metod sběru dat, při formulaci statistických hypotéz, metodách statistického zpracování dat a interpretaci výsledků.
