Základy statistiky

Sylabus

BLOK 1:

Přednáška a seminář 1: Úvod

Anotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu.

Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum.

Přednáška a seminář 2: Základy statistiky

Anotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly.

Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak.

Přednáška a seminář 3: Popisná statistika

Anotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti.

Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

Přednáška a seminář 4: Kontingenční tabulky

Anotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu, interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek.

Klíčové pojmy: kontingenční tabulky, grafy, vizualizace dat.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

BLOK 2:

Přednáška a seminář 5: Počet pravděpodobnosti

Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.

Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti, Bayesův vzorec, distribuční funkce.

Přednáška a seminář 6: Základní pravděpodobnostní rozdělení

Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.

Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, normální rozdělení.

Přednáška a seminář 7: Testování statistických hypotéz

Anotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti, o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody.

Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti, chí-kvadrát.

Přednáška a seminář 8: Analýza rozptylu

Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.

Klíčové pojmy: ANOVA.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia.

BLOK 3:

Přednáška a seminář 9: Regresní analýza

Anotace: cíle regresní a korelační analýzy, regresní analýzy dvou proměnných, přímková regrese, regresní parabola, vícenásobná regrese.

Klíčové pojmy: regresní funkce, metoda nejmenších čtverců, koeficient determinace.

Přednáška a seminář 10: Korelační analýza

Anotace: Korelace, koeficient korelace, korelační poměr, multikolinearita.

Klíčové pojmy: Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův korelační koeficient pořadí.

Přednáška a seminář 11: Časové řady

Anotace: Pojem a druhy časových řad, elementární charakteristiky časových řad, modelování časových řad, konstrukce předpovědí časových řad.

Klíčové pojmy: trendy, klouzavé průměry.

Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťování

Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.

Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.

Zadání seminární práce.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.

BLOK 4:

Přednáška a seminář 13: Faktorová analýza

Anotace: Redukce velkého počtu ukazatelů na několik obecnějších faktorů.

Klíčové pojmy: faktorové zátěže, komunalista proměnné, redukovaná korelační matice.

Přednáška a seminář 14: Shluková analýza

Anotace: Třídění jednotek do skupin (shluků) podobných charakteristik.

Klíčové pojmy: euklidovská vzdálenost, dendrogram.

Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických dat

Anotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Anotace

Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a postupy používanými v sociálně-vědném výzkumu a biomedicíně obecně, přičemž se zohlední zaměření studentů. Studenti se naučí vybírat vhodné metody kvantitativního zpracování dat s ohledem na výzkumné otázky, seznámí se se způsoby grafické prezentace výsledků analýzy a jejich interpretace.

Naučí se používat základní statistický software.