Syllabus
Volitelný předmět pro 2. a vyšší ročník.
Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft Statistica. K práci v jazyku R či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti (základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum, postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady, otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné studentům medicíny.
Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:
- schopnost do jisté míry samostatně navrhnout koncept studie tak, aby neobsahoval hrubé chyby a byl realizovatelný, ve výsledku i reprodukovatelný
- schopnost zvolit v dané fázi zpracování dat nejvhodnější statistickou metodu
- porozumění principu některých statistických metod a získání alespoň částečného přehledu v problematice
- schopnost správně interpretovat výsledek publikované studie (kritické čtení - co výsledek znamená, ale co zároveň neznamená)
- osvojení si základní statistické terminologie, tedy možnost efektivnější komunikace se statistikem
- použití MS Excel jako nástroje k základní statistické analýze
- základy práce ve statistickém software R, resp. Statsoft Statistica
Sylabus (podrobněji na http://knihovna.lf2.cuni.cz/studium/vyuka-studentu/cvolitelne-predmety): 1. Úvod do biomedicínské statistiky, deskriptivní statistika
(přednáška + cvičení) 2. Induktivní statistika - intervaly spolehlivosti, úvod do testování hypotéz
(přednáška + cvičení) 3. Induktivní statistika - testy odlehlých hodnot, testy normálnosti dat, parametrické testy hypotéz
(přednáška + cvičení) 4. Induktivní statistika - neparametrické testy hypotéz
(přednáška + cvičení) 5. Induktivní statistika - měření závislosti mezi dvěma výběry (korelace), statistika & studie
(přednáška + cvičení)
Annotation
Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS
Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft
Statistica. K práci v software R Project či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti
(základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum, postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady, otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné studentům medicíny.