Pravděpodobnost a matematická statistika II

Sylabus

Bodové odhady, jejich vlastnosti (nestrannost, (odmocnina z n)-konsistence, asymptotická normalita, eficience, Rao-Cramerova veta), testování hypotéz (základní pojmy, Neyman-Pearson lemma, studentovy testy, Fisher-Cochran teorem), robustní statistika.

Anotace

Kurs navazuje na Pravděpodobnost a matematická statistika I, jehož absolvování je podmínkou zápisu. Studenti se seznámí se základními statistickými postupy při zpracování dat.

Pozornost bude věnována zejména pojmům: náhodný výběr, různé typy odhadů a jejich vlastnosti, testování hypotéz, studentovy testy, Fisher-Cochranova věta, první nahlédnutí do robustní statistiky.