Úvod do statistiky

Sylabus

1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných. Seznámení s postředím MS Excel.

2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů

3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

4. Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami

5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.

6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..

7. T-Testy (dvouvýběrový, párový).

8. Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)

9. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient.

10. Závislost kvantitativních proměnných. Základy korelační analýzy.

11. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy I.

12. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy II.

Anotace

Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP. Na kurz navazuje v LS kurz Statistika v SPSS.

V lednu píše zápočtový test (musí být splněn minimálně na 50%) a průběžně se odevzdávají domácí úkoly. Na základě testu a odevzdaných úkolů bude udělen cvičícím zápočet.

Hodnocení kurzu: Test 50-70% (3), 71%-85% (2), 86% a více (1).