Matematika pro analýzu dat

Sylabus

1. Diferenciální počet-limita, derivace, monotónnost, spojitost funkce. Lokální a globální extrémy, průběh funkce jedné proměnné. Přehled základních funkcí a jejich derivací. Taylorův polynom. (3 hodiny výuky)

2. Matice a vektory-základní pojmy, hodnot matice, transpozice, vícerozměrný prostor. (2 hodiny)

3. Maticová algebra-součin matic, inverze maticové rovnice a jejich řešení. Exkurz-řešení soustavy rovnic pomocí matic a využití v lineární regresi. (3 hodiny).

4. Další operace s maticemi-determinant (pojem, výpočet,využití ve statistice), charakteristická čísla a vektory, kvadratické formy, diferenciální počet vektorů a matic. Exkurz-obecná lineární regrese v maticovém vyjádření. (3 hodiny).

Anotace

Kurz se věnuje výkladu některých partií matematické analýzy a vektorové algebry, které se využívají ve statistických metodách.