Sylabus
1) Sekundární analýza dat, sdílení dat, výzkumná infrastruktura
2) Sociálněvědní datové archivy; vyhledávání, analýza a vizualizace dat v software NESSTAR
3) Data z mezinárodních komparativních programů
4) Databáze mezinárodních organizací; Eurostat a statistické úřady; další zdroje dat
5) Nové formy dat, Big Data, administrativní data; datová infrastruktura pro kvalitativní výzkum
6) Koncepce správy dat a výzkumný projekt; ochrana osobních údajů; autorská práva
7) Management dat v průběhu výzkumného procesu
8) Celková chyba šetření; standardy kvality výběrových šetření, management kvality
9) Reprezentativita: pokrytí populace, metoda výběru a chyba výběru, návratnost
10) Chyby měření: chyba tazatele, chyba respondenta
11) Chyby měření: Chyba výzkumného nástroje, chyba metody sběru dat, chyba respondenta; chyby zpracování dat
12) Test
Anotace
Kurz poskytuje: 1) přehled o veřejně přístupných datových zdrojích, které jsou k dispozici pro sociálněvědní výzkum, a přehled o související infrastruktuře; 2) základy managementu dat pro účely sdílení dat a jejich sekundární analýzy; 3) úvod do problematiky kvality dat z výběrových šetření.
Absolventi kurzu budou schopni vyhledávat a využívat data a další materiály z datových archivů a dalších zdrojů, a to pro účely sekundární analýzy i přípravu vlastních šetření. Součástí je představení specializovaného software NESSTAR. V další části kurzu si osvojí principy správy a zpracování dat v podmínkách sdílení dat mezi výzkumnými týmy. Kurz zakončuje úvod do problematiky kvality dat.