Sylabus
1. Filosofie R, lineární modely v R
2. Zjednodušování modelů, frekvencionistický přístup a AIC
3. Zobecněné lineární modely
4. Analýza počtů: Poissonovo a negativně binomické rozložení chyb
5. Analýza poměrů: binomické rozložení chyb
6. Binární vysvětlované proměnné
7. Gamma rozložení chyb, ZIP, ZAP, ZINB, ZANB a další metody řešení netradičních problémů
8. Nelineární regrese, GAM
9. Pseudoreplikace, split-plot a nested design
10. Mixované modely
11. Analýza dat závislých prostorově, časově a fylogeneticky
Anotace
Předmět volně navazuje na Moderní statistick é metody I.
Posluchači jsou seznámeni s modelováním dat s nenormálním rozložením a statisticky závislých dat. Pozornost je věnována analýze časově a prostorově závislých dat a analýze přežívání.