2. Zjednodušování modelů, frekvencionistický přístup a AIC
\r\n3. Zobecněné lineární modely
4. Analýza počtů: Poissonovo a negativně binomické rozložení chyb
5. Analýza poměrů: binomické rozložení chyb
6. Binární vysvětlované proměnné
7. Gamma rozložení chyb, ZIP, ZAP, ZINB, ZANB a další metody řešení netradičních problémů
8. Nelineární regrese, GAM
9. Pseudoreplikace, split-plot a nested design
10. Mixované modely
11. Analýza dat závislých prostorově, časově a fylogeneticky
1. Modelling in S-PLUS
2. Model simplification
3. Model criticism
4. Analysing count data: Poisson errors
5. Analysing proportion data: binomial errors
6. Binary response variables
7. Gamma errors
8. Survival analysis
9. Programming
This lecture is a follow-up to the Modern statistical methods I lecture.