Data structures: raster, vector, TIN, comparisons between data structures, data acquisition.
Topology: introduction to ArcInfo data structure (coverage, geodatabase).
Data management: introduction to RDBMS and SQL.
Analysis I: preprocessing and postprocessing, management of spatial data.
Analysis II: data conversion, spatial analysis and modelling.
Management of input data: digitising and scanning features.
Management of output data: display and visualization.
Computer Aided Design-CAD: data structure, analysis, extensions, projects.
Global Positioning Systems-GPS: introduction.
Remote Sensing: introduction.
Practical training: projects and studies.
Applications: ecology, environmental studies, selected examples in natural science.
Úvod: základní principy a historie.
Datové struktury: rastrové, vektorové, TIN, porovnání datových struktur, získávání dat.
Topologie: Úvod do datové struktury Geodatabase.
Správa dat: Úvod do RDBMS a SQL.
Analýza I: předzpracování a postprocessing, správa prostorových dat.
Analýza II: převod dat, prostorová analýza a modelování.
Správa vstupních dat: digitalizace a funkce snímání.
Správa výstupních dat: zobrazení a vizualizace.
Počítačový design-CAD: struktura dat, analýza, rozšíření, projekty.
Globální polohovací systémy-GPS: Úvod.
Dálkový průzkum Země: Úvod.
Praktické ukázky: projekty a studie.
Aplikace: ekologie, environmentální studie, vybrané příklady přírodní vědy.
Výběrová přednáška je zaměřena na geografické informační systémy (GIS) a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Přednáška zahrnuje kapitoly týkající se vývoje a historických souvislostí správy prostorových dat, metod analýzy prostorových dat, datových konverzí, digitalizace mapových podkladů, tvorby výstupních sestav a vizualizace.
Dále jsou zařazeny okruhy zaměřené na zpracování dat získaných z GPS, DPZ a CAD. Pro studenty přírodovědných oborů představuje nadstavbový kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře.
I když prezentace vybraných úloh nevyžaduje hlubší znalosti GIS, základní zkušenosti jsou vítány nikoliv však vyžadovány. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury.
Předmět je také k dispozici v systému MOODLE.