Práce na osobních počítačích v prostředí počítačové sítě fakulty, zejména počítačových učeben a studoven, organizace dat, informační zdroje PřF, základní operace společné pro všechny programové produkty. Informace o typech nejpoužívanějších aplikací (tabulková zpracování dat, databáze, textové editory a procesory, matematické aplikace, statistické aplikace, prostředí programovacích jazyků, mail, web, ftp). - 1 lekce
* Práce s tabulkami a grafy - základní nástroj přírodovědce
Principy tabulkového procesoru, MS Excel. Výpočty v tabulkách tabulek dat pomocí absolutního a relativního adresování. Grafy vhodné a nevhodné pro daný typ dat, grafy funkcí, kombinované a vlastní typy grafů. Použití implementovaných funkcí: matematických, logických, textových, vyhledávacích. Informace o statistických funkcích. Vše na příkladech při řešení konkrétních úloh. Práce se seznamy dat - vyhledávání, použití filtrů, souhrny, třídění v prostředí MS Excel. Práce s programem R v prostředí RStudia. Základní funkce R, tvorba grafů, R-programy (skripty). Datové struktury v R. - 5-6 lekcí
* Pokročilé techniky práce s textovým editorem
Textový editor se zaměřením na formátování laboratorních a podobných prací, vkládání objektů (tabulek, obrázků, grafů a vzorců) a práce s nimi. - 1 lekce
* Úvod do programování
Vytvoření makroinstrukce v MS Excelu. Vysvětlení principu práce běžných programů pro řešení přírodovědných úloh a numerické modelování, součásti programu (vstup dat, výkonná jednotka, textový a grafický výstup, menu). Vysvětlení základních standardních programovacích konstrukcí a jejich praktická realizace v prostředí MS Excel - Visual Basic pro aplikace. - 2 lekce
* Jak prezentovat odbornou práci
Základní informace o tvorbě prezentací. Tvorba vlastní webovské stránky, základní informace o jazyku HTML. - 2 lekce
*Work on computer network, basic skills.
\r\nWork on personal computers in the computer network of the faculty, especially computer classrooms and study rooms, data organization, information sources of the Faculty of Science, basic operations common to all program products. Information on the types of the most used applications (spreadsheets, databases, text editors and processors, mathematical applications, statistical applications, programming language environments, mail, web, ftp). - 1 lesson
\r\n\r\n
*Working with tables and graphs - the basic tool of a naturalist
\r\nPrinciples of spreadsheet, MS Excel. Calculations in data tables using absolute, relative and mix addressing. Graphs suitable and unsuitable for a given data type, function graphs, combined and custom graph types. Use of implemented functions: mathematical, logical, database, text, search. Information about statistical functions. All with examples - solving specific tasks. Working with data lists and databases - searching, using filters, summaries, sorting in the MS Excel environment.
\r\nWorking with the R program in the RStudio environment. Basic R functions, graph making, R-programs (scripts). Data structures in R. - 5-6 lessons.
\r\n\r\n
*Advanced techniques for working with a text editor.
\r\nText editor with focus on formatting text, inserting objects (tables, pictures, graphs and formulas) and working with them. - 1 lesson.
*Introduction to programming.
\r\nCreating a macro instruction in MS Excel. Principle explanation of common programs used for solving scientific problems and numerical modeling, components of the program (data input, executive unit, text and graphic output, menu). Explanation of basic standard programming constructions (commands) and their practical implementation in MS Excel - Visual Basic for applications. - 2 lessons
\r\n\r\n
*How to present scientific work.
\r\nBasic information about creating presentations. Creating your own website, basic information about HTML. - 2 lessons
\r\n*Work on computer network, basic skills.
Work on personal computers in the computer network of the faculty, especially computer classrooms and study rooms, data organization, information sources of the Faculty of Science, basic operations common to all program products. Information on the types of the most used applications (spreadsheets, databases, text editors and processors, mathematical applications, statistical applications, programming language environments, mail, web, ftp). - 1 lesson
*Working with tables and graphs - the basic tool of a naturalist
Principles of spreadsheet, MS Excel. Calculations in data tables using absolute, relative and mix addressing. Graphs suitable and unsuitable for a given data type, function graphs, combined and custom graph types. Use of implemented functions: mathematical, logical, database, text, search. Information about statistical functions. All with examples - solving specific tasks. Working with data lists and databases - searching, using filters, summaries, sorting in the MS Excel environment.
Working with the R program in the RStudio environment. Basic R functions, graph making, R-programs (scripts). Data structures in R. - 5-6 lessons.
*Advanced techniques for working with a text editor.
Text editor with focus on formatting text, inserting objects (tables, pictures, graphs and formulas) and working with them. - 1 lesson.
*Introduction to programming.
Creating a macro instruction in MS Excel. Principle explanation of common programs used for solving scientific problems and numerical modeling, components of the program (data input, executive unit, text and graphic output, menu). Explanation of basic standard programming constructions (commands) and their practical implementation in MS Excel - Visual Basic for applications. - 2 lessons
*How to present scientific work.
Basic information about creating presentations. Creating your own website, basic information about HTML. - 2 lessons
Lectures are designated for bachelor students of natural science. The goal of lectures is understanding of principles of working with personal computer (file system, network, tables, graphs, databases, and principles of programming). After this training students should have knowledge of effective using PC in their work and they should gain prerequisites for special computer courses as GIS, statistical programs, Matlab programming etc.
Please note, the lectures are given in Czech language only.