Sylabus
Introduction to ILS
Laboratory and field spectroscopy
Atmospheric correction in image spectroscopy
Geometric correction for image spectroscopy
Transformations, endmembers, and pixel purity analysis
Classification of hyperspectral and multispectral data
Mapping methods 1 (Binary encoding, SAM)
Mapping methods 2 (Spectral unmixing)
Hyperspectral remote sensing of vegetation (regression models, radiative transfer modeling)
Hyperspectral applications in pedology and geology
Advanced applications and case studies in spectroscopy
Anotace
Předmět je vyučová v češtině, pokud se nepřihlásí žádný anglicky mluvící student. The course is taught in English if at least one English-speaking student enrols.
Předmět seznamuje studenty na základě přednášek a cvičení s problematikou předzpracován í a analýzy hyperspektrálních obrazových a laboratorních dat.
The course introduces the issues of preprocessing and analysis of image and laboratory hyperspectral data through lectures and exercises.
Požadavky ke kontrole studia:
V termínu odevzdané reporty ze cvičení - zápočet
Písemný text - zkouška
Requirements for study control:
Exercise reports submitted on time - credit
Written text - exam