Úvod do umělé inteligence

Sylabus

-

1. Zavedení pojmů, historie -

2. Řešení úloh prohledáváním (A* a spol.) -

3. Splňování podmínek -

4. Logické uvažování (dopředné a zpětné řetězení, rezoluce, SAT) -

5. Pravděpodobnostní uvažování (Bayesovské sítě) -

6. Reprezentace znalostí (situační kalkulus, Markovské modely) -

7. Automatické plánování -

8. Markovské rozhodovací procesy -

9. Hry a teorie her -

10. Strojové učení (rozhodovací stromy, regrese, zpětnovazební učení) -

11. Filozofické a etické aspekty

Anotace

Úvodní kurz pokrývající základní koncepty a metody umělé inteligence. Předpokládány jsou znalosti logiky a pravděpodobnosti na bakalářské úrovni.