Seminář dobývání znalostí

Sylabus

Cílem semináře je poskytnout konkrétní zkušenost analýzy dat. V přednáškové části si studenti zopakují a rozšíří dostupné nástroje, v seminární části budeme budou aplikovat metody na konkrétní datovou sadu a sdílet zkušenosti.

Svou analýzu odevzdají ve formě semestrální práce.

Přednášky pokryjí základy pro práci:

- grafy (XY - scatterplot, krabicový - boxplot a další možnosti grafického zobrazení),

- agregace a statistiky pro skupiny,

- tvorba jednoduchých klasifikačních a regresních modelů,

- vyhodnocení vzhledem k různým chybovým funkcím,

- čištění dat (chybějící a odlehlé hodnoty).

Dle konkrétních analyzovaných dat se dále zaměříme na některá z témat:

- časové řady,

- převod textu na vektory tfidf,

- klastrování a učení pravidel (apriori).

Anotace

Přednášky uvedou do možností programovacích nástrojů pro dobývání znalostí. V rámci semináře studenti postupně zpracují analýzu konkrétní větší datové sady a odevzdají jako semestrální práci.