Sylabus
1. Od dat k modelu a od modelu k datům.
2. Náhodná veličina a její charakteristiky.
3. Náhodné vektory a jejich charakteristiky.
4. Vybraná diskrétní a spojitá rozdělení.
5. Normální rozdělení a rozdělení z něj odvozená.
6. Limitní zákony teorie pravděpodobnosti a jejich využití ve statistice.
7. Principy teorie odhadu.
8. Bodové a intervalové odhady.
9. Principy testování hypotéz.
10. U-test, t-test, F-test a jejich pořadové varianty.
11. Testy dobré shody.
12. Jedno, dvou a více výběrový problém.
13. Od dat k modelu revisited.
14. Grafická reprezentace dat, popisná statistika.
15. Regresní analýza.
16. Kontingenční tabulky.
17. Vybrané statistické postupy.
18. Bayesovský přístup k analýze dat.
Anotace
Prohloubení a rozšíření poznatků ze statistiky, zejména principy teorie odhadu a testován í hypotéz, podrobné odvození a vysvětlení lineárního modelu a stručný přehled nejpoužívanějších statistických metod.
Předpokládají se znalosti v rozsahu bakalářského kursu NMAI059 Pravděpodobnost a statistika.