Praktikum z pravděpodobnostních metod

Sylabus

- Diskrétní a spojité náhodné veličiny a jejich charakteristiky.

- Rekurentní jevy, klasifikace a aplikace.

- Markovovy řetězce s diskrétními stavy a diskrétním časem, klasifikace stavů, pojem stacionárního rozdělení, etc.

- Markovovy procesy s diskrétními stavy a spojitým časem.

- Modely zrodu a zániku.

- Poissonův proces a jeho aplikace.

- Základy teorie front, modelování obslužných zařízení.

- Exponenciální rozdělení a jeho využití v teorii spolehlivosti.

- Charakteristiky spolehlivosti, doba do poruchy, intenzita poruch a spolehlivost složitých systémů.

Anotace

V rámci praktika se jedná především o prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení.

Předpokládají se znalosti v rozsahu přednášky kursu. Detailně budou probírány více či méně obtížné úlohy s praktickými aplikacemi z oblasti informatiky.