Data Science 3

Sylabus

1. Mnohorozměrné normální rozdělení.

2. Wishartovo a Hotellingovo rozdělení.

3. Odhady a testování.

4. Hlavní komponenty a faktorová analýza.

5. Kanonické korelace, korespondenční analýza.

6. Diskriminační a shluková analýza.

7. Metody založené na projekcích, hloubka dat.

8. Použití standardních programů.

Anotace

Úvod do tradičních a moderních metod mnohorozměrné statistiky.