Sylabus
Probíraná témata obsahují zejména: sparsity a řešení podurčených systémů lineárních rovnic, basis pursuit, null space property, koherence a restricted isometry property, Gaussovské náhodné matice, Gelfand widths a Johnson-
Lindenstraussovo vnoření. Zvláštní důraz bude kladen na interakce tohoto oboru s funkcionální analýzou, numerikou a statistikou. Na cvičeních budeme implementovat algoritmy z přednášky v programu Matlab.
Anotace
Představíme základní koncepty teorie Compressed Sensing autorů T. Taa, D. Donoha a E. Candese z roku 2006.
Předmět nemusí být vyučován každý rok.
Pro tento dotaz bohužel nemáme k dispozici žádné další výsledky.