Charles Explorer logo
🇨🇿

Moderní algoritmy numerické optimalizace

Předmět na Matematicko-fyzikální fakulta |
NMNV627

Sylabus

Konvexní množiny, konvexní funkce. Základy nepodmíněné optimalizace, jednorozměrné úlohy (line-search), metody typu trust-region.

Praktické Newtonovy metody. Základy podmíněné optimalizace, podmínky optimality.

Kvadratické programování, sekvenční kvadratické programování. Metody penalizační a metody vnitřního bodu pro konvexní a nekonvexní podmíněnou optimalizaci.

Semidefinitní programováni.

Anotace

Přednáška je určena pro: 4. a 5.ročník a PGDS

Anotace:

Cílem přednášky je seznámit studenty s moderními algoritmy nelineární optimalizace. Přednáška bude zaměřena na efektivní

řešení rozsáhlých problémů a bude ilustrována úlohami z praxe.

Předpokládané znalosti: základní kurs analýzy (směrové derivace, tot. diferenciál, věty o střední hodnotě a implicitní funkci) a lineární algebry (norma matice, vlastní čísla)

Pro tento dotaz bohužel nemáme k dispozici žádné další výsledky.