1. Popisné statistiky.
2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.
3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.
4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.
5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).
6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).
7. Princip analýzy rozptylu.
8. Statistická závislost (korelace, lineární regrese).
9. Závislost kvalitativních veličin, kontingenční tabulky.
Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat v biologii. Výuka na PřF UK, především pro 2. ročník biologických oborů.
Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky.
Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačových laboratořích s použitím dostupného statistického vybavení (NCSS). Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů.
Na PřF UK probíhá pod kódem MS710P09.