Představení nově publikovaných výsledků v oblasti hlubokého učení. Články jsou prezentovány účastníky a každý článek je ohlášený předem, aby bylo možné vést smysluplnou diskuzi. Témata článk ů mohou pokrývat libovolné aplikace hlubokého učení (zpracování obrazu, zpracování přirozeného jazyka, zpracování mluvené řeči, zpětnovazební učení, hluboké generativní modely, atd.) podle zájmu účastníků.
V několika posledních letech byly hluboké neuronové sítě použity při řešení komplexních úloh strojového učení a dosáhly nejlepších známých výsledků v mnoha oblastech. Celá oblast hlubokého učení se rapidně rozvíjí a bez přestání se objevují nové metody a techniky.
Cílem semináře je sledovat nejnovější pokroky v oblasti hlubokého učení. Kurz probíhá formou referativního semináře – každou přednášku prezentuje jeden ze studentů vybraný článek. Tento článek je ohlášen předem, aby si ho všichni účastníci mohli prostudovat předem a mohli se účastnit diskuze