Zpracování přirozeného jazyka

Sylabus

- Motivace pro NLP. Základní pojmy pravděpodobnostního modelování a teorie informace.

- Jazykové modely a jejich vyhlazování.

- Skryté markovovské modely.

- Zdroje lingvistických dat, experiment v NLP.

- Morfologické značkování.

- Syntaktická analýza.

- Přehled přístupů ke strojovému překladu.

- Statistický strojový překlad.

- Lingvistické rysy ve strojovém překladu.

- Vyhledávání informací.

- Váhy termů.

- Klasifikace a shluková analýza dokumentů.

- Vektorové modely.

Anotace

V předmětu se studenti seznámí se standardními, základními, převážně statistickými, metodami v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Studenti si po teoretické i implementační stránce osvojí potřebné techniky a seznámí se jak se základními komponentami jako jsou korpusy a jazykové modely, tak s komplexními koncovými aplikacemi NLP, například strojovým překladem.