Obsah kurzu je variabilní v závislosti na potřebě a specifice testování kvantitativních dat k projektům jednotlivých zapsaných studentů. Obsah v obecné rovině zahrnuje tématiku: Experimentální a statistická hypotéza.
Náhodné vektory, charakteristiky náhodných veličin, nezávislost, náhodný výběr, limitní věty, intervalové odhady, parametrické testy, testy za pomoci CLV, lineární regrese, analýza variance - ANOVA.
Cílem přednášky je seznámit studenty se základními principy uvažování při matematickém modelování a s jejich aplikací na problémy vzdělávání. Celá přednáška je zaměřena jednak na pochopení principů a především na aplikaci modelování a na správnou interpretaci výsledků.
Absolvent kurzu bude připraven zpracovat data pro účely vlastní práce a správně výsledky interpretovat, a pochopí i význam statistických hodnocení. Vše je demonstrováno na praktických příkladech, pokud možno blízkých těm, které bývají v bakalářských, magisterských, disertačních pracích a původních odborných/vědeckých sděleních.
Pro tento dotaz bohužel nemáme k dispozici žádné další výsledky.