Annotation
Kurz představuje základní pojmy a metody popisné statistiky. Následně se zabývá pojmy týkajícími se náhodných veličin a vektorů - distribuční funkcí, hustotou, charakteristikami a nezávislostí a představuje konkrétní typy rozdělení, zejména normální rozdělení v souvislosti s centrální limitní větou. Poznatky z teorie pravděpodobnosti slouží jako teoretický základ při studiu odhadů, testování hypotéz a konstrukci statistických testů – jednovýběrových, dvouvýběrových, třídění, lineární regrese, testů nezávislosti. Důraz je kladen na porozumění pojmu, jeho ověření na základě jednoduchých příkladů, schopnost užití správného testu v dané situaci a následnou interpretaci. Při výuce je využíváno prvků programu EXCEL, statistického software SPSS a R.
• základní pojmy a metody popisné statistiky, zpracování dat v MS Excel
• pravděpodobnost, náhodné jevy, nezávislost, podmíněná pravděpodobnost
• náhodné veličiny, diskrétní a spojitá rozdělení, distribuční funkce, charakteristiky
• náhodné vektory, nezávislost náhodných jevů a veličin, korelace
• rozdělení alternativní, hypergeometrické, binomické, geometrické, Poissonovo, exponenciální, rovnoměrné
• limitní věty, normální rozdělení
• náhodný výběr, odhady parametrů, princip testování hypotéz, jednovýběrové testy
• dvouvýběrové a párové testy
• třídění (ANOVA)
• lineární regrese
• testy nezávislosti, korelační koeficienty
• testy dobré shody, testy normality