Sylabus
Přednášky:
1. Základní soubor, náhodný výběr, rozsah výběru, typy měřených znaků
2. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf
3. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku
4. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření
5. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů
6. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení
7. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti
8. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady
9. Bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost
10. Práce se systémem NCSS - základní kroky Požadavky na klasifikovaný zápočet: - klasifikovaný zápočet - účast na počítačových cvičení (cca 80%), test
Anotace
Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Základy teorie pravděpodobnosti.
Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Explorační analýza.
Realizace metod pomocí statistického softwaru