Syllabus
Přednášky:
1. Základní soubor, náhodný výběr, rozsah výběru, typy měřených znaků
2. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf
3. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku
4. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření
5. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů
6. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení
7. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti
8. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady
9. Bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost
10. Práce se systémem NCSS - základní kroky Požadavky na klasifikovaný zápočet: - klasifikovaný zápočet - účast na počítačových cvičení (cca 80%), test
Annotation
An introduction to the problems of the statistical data analysis. Essentials of the theory of probabilities.
Proceedings of the most frequently used methods of the testing of hypotheses and estimations of statistical parameters. Exploration analysis.
Realisation of methods by the means of statistical software.