Charles Explorer logo
🇬🇧

Seminar in Text Interpretation

Class at Faculty of Humanities |
YBFC150

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

Obsahem semináře bude společná kritická četba filosofických textů a jejich intepretace, jakož i elementární metodika a struktura písemné intepretace.

OVID-UPDATE: On-line výuka proběhne prostřednictvím živých webinářů na platformě MS-TEAMS ve dnech a časech uvedených v rozvrhu.

Návod k přihlášení se do služby MS-Teams:

Pod svým unikátním univerzitním číslem (UKČO) se ve formě čísloUKČO@cuni.cz (tedy například 12345678@cuni.cz) přihlásíte prostřednictvím www.office.com do webové platformy Office 365 pro studenty UK (zdarma).

Office Vás následně přesměrují na stránku CAS, kde se jednorázově přihlásíte uživatelským jménem a heslem, které používáte do SIS.

Následně se Vám odemkne on-line plocha Office 365.

Klikněte na Teams (lze si stáhnout i aplikaci, která je rychlejší), dále pak Týmy v levé liště -> Připojit se k týmu nebo vytvořit nový (na obrazovce vpravo nahoře) -> > NEBO Připojit se k týmu pomocí kódu

Přihlašte se kódem: TEN VÁM BUDE ZASLÁN NA E-MAILOVOU ADRESU, KTEROU MÁTE UVEDENOU V SISu

Tím jste přihlášeni do týmu.

S připojením do týmu prosím neotálejte. Máte-li s přihlášením potíže, zkontrolujte, zda se přihlašujete dle instrukcí, respektive zkuste se přihlásit opakovaně po restartování počítače, vymazání historie prohlížeče apod.

Ve výjimečných případech se může stát, že systém nebude akceptovat vaše UKČO. V takovém případě kontaktujte LVT. V daný den přednášky se přihlašte do týmu minimálně deset minut před začátkem hodiny. Odkaz na webinář bude nahrán do chatu 5 minut před začátkem hodiny.

Pokud by se Vám setrvale nešlo přihlásit, kontaktujte mne emailem: filip.timi@seznam.cz

DŮLEŽITÉ: pro atestaci je povinná stejná účast na webinářích, jako v případě off-line výuky, tedy 75%

Annotation

This course is intended for those students who are interested in the study of reading skills development, and would like to be further involved in the research in this field. The course combines theoretical lectures with practical training in both data collection techniques and fieldwork.