Syllabus
Témata:
1) Úvod, stanovení témat studentských projektů.
2) Typy dat.
3) Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění.
4) Deskriptivní statistika.
5) Formulace a testování hypotéz.
6) Testy rovnosti průměrů.
7) Analýza souvislosti.
8) Regresní analýza.
9) Vypočet studentských projektů.
10) Prezentace studentských projektů.
11) Prezentace studentských projektů.
12) Prezentace studentských projektů.
13) Prezentace studentských projektů. Studijní literatura: * Povinná: ŘEZANKOVÁ, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Publishing,
2017. ISBN
9788090659483. HENDLS, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál s.r.o.,
2012. ISBN 978-80-262-0200-4. HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha: Management Press,
2000. ISBN 80-7261-013-9. HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I. Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium.
2004. ISBN
8073330569. Vybrané kapitoly. * Doporučená: COWLES, M. K. Categorical Data Analysis. Journal of the American Statistical Association. 2004, 99, s. 572-573. ISSN 0162-1459. AGRESTI, A. Categorical Data Analysis. Second Edition. New Jersey: Wiley,
2003. ISBN
9780471360933. FIELD, A. Discovering statistics using SPSS. Thousand Oaks: Sage publications,
2009. ISBN 13 978-0-7619-4452-2.
Annotation
Cílem kurzu je naučit se prakticky používat statistické metody – korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad – metody, nejčastěji používané v bakalářských pracích.