1. Filosofie R, lineární modely v R
2. Zjednodušování modelů, frekvencionistický přístup a AIC

3. Zobecněné lineární modely
4. Analýza počtů: Poissonovo a negativně binomické rozložení chyb
5. Analýza poměrů: binomické rozložení chyb
6. Binární vysvětlované proměnné
7. Gamma rozložení chyb, ZIP, ZAP, ZINB, ZANB a další metody řešení netradičních problémů
8. Nelineární regrese, GAM

9. Pseudoreplikace, split-plot a nested design
10. Mixované modely
11. Analýza dat závislých prostorově, časově a fylogeneticky