Sylabus předmětu BIOSTATISTIKA pro třetí semestr 3.LF UK

PŘEDNÁŠKY

1. Statistické pojmy (úvod)

Historické poznámky, statistika v lékařských vědách

Logika statistického uvažování (pozorování vs. hypotézy)

Důležité kroky při aplikaci statistiky

Typy proměnných

Popisná statistika (charakteristiky polohy a variability)

Pravděpodobnost, rozdělení

Populace - výběr, techniky pořizování výběru

Reprezentativnost výběru

Bodový a intervalový odhad, střední chyba průměru

Interval spolehlivosti

Principy statistického testování

2. Statistická indukce a testování (spojité proměnné)

Statistická hypotéza a hladina významnosti

Jednostranné a oboustranné hypotézy

Jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy

Parametrické a neparametrické testy

Testování hypotéz o poloze (t-test, Wilcoxonův test)

Úvod do mnohorozměrných metod, analýza rozptylu (ANOVA)

Interpretace výsledků statistických analýz

3. Statistické pojmy používané v epidemiologii (kategoriální proměnné)

Kontingenční tabulky (čtyřpolní tabulky) a způsoby hodnocení

Chi-kvadrát test, Fisherův a McNemarův test, test trendu v kontingenční tabulce

Základní typy studií používaných v epidemiologii a odpovídající statistické modely pro jejich hodnocení

Demografické statistiky, míry a poměry

Relativní riziko, poměr šancí, atributivní riziko

Zkreslení, vychýlení, přesnost

Vyhodnocení diagnostických a screeningových testů (senzitivita a specificita, volba hranice)

4. Pokročilé statistické metody

Vztah dvou proměnných: korelace, regrese

Pokročilé statistické metody v epidemiologii

logistická regrese

cenzorovaná data

analýza přežití

Matematické nástroje pro plánování průzkumů a experimentů

určení velikosti výběru

PRAKTICKÁ CVIČENÍ

1. Základy popisné statistiky: typy proměnných, rozdělení pravděpodobnosti (binomické, Poissonovo, normální), populace a výběr, metody pořizování výběru,

charakteristiky polohy a variability, střední chyba průměru, histogram, bodový a intervalový odhad, interval spolehlivosti

Statistické testy: testování statistických hypotéz, p-hodnota, hladina významnosti

2. Statistické testy pro spojité proměnné: parametrické a neparametrické testy, t-test a Wilcoxonův test (jednovýběrový, dvouvýběrový, párový), analýza rozptylu (ANOVA), F-test

Statistický software

3. Statistické testy kategoriálních proměnných: kontingenční tabulka, chí-kvadrát test, McNemarův test

Statistické metody v epidemiologii: epidemiologické míry rizika a odpovídající intervaly spolehlivosti, zkreslení, interpretace

4. Statistické metody v epidemiologii: vyhodnocení údajů ze surveillance a registrů, diagnostické a screeningové testy

Plánování průzkumů: síla statistického testu, stanovení velikosti výběru, chyby I. a II. druhu

5. Regresní analýza: korelace, lineární regrese, mnohonásobná regrese, logistická regrese, test trendu

Analýza přežití: klinické studie, Kaplanova-Meierova křivka, log-rank test, Coxův model proporcionálního rizika

Praktické využití statistiky: statistika v publikovaných článcích s lékařskou tématikou, diskuse o statistických metodách, výběr statistického testu