Struktura kurzu:

Organizace výběrových šetření, statistický a zkušenostní přístup ke stanovení velikosti výběrového souboru (vzorku). Důsledky pro sílu testu a průkaznost efektu.

Kvalita dat a efekty vychýlení výsledků (non-response). Způsoby sběru dat.

Práce s tazateli. Etické aspekty výzkumu (kodex ESOMAR, Simar). Mystery shopping.

Příprava dat na zpracování. Transformace a kategorizace údajů, tvorba odvozených znaků.

Třídění prvního stupně a jeho výsledky (četnosti, míry polohy a variability). Transformace znaků, standardizace.

Dvojrozměrná analýza - princip testování hypotéz, statistika kontingenční tabulky.

Korelace a regrese, předpoklady a limity.

Testování rozdílů a analýza rozptylu (ANOVA).

Problémy kauzální interpretace korelací a zobecňování údajů. Vícedimenzionální přístup (Lazarsfeldova koncepce interpretace, latentní struktury, úvod do faktorové analýzy).

Problematika sociotechnických doporučení.

Prognózování, úvod do modelování.

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu, formy prezentace dat a příklady chyb.

Archivace dat a sekundární analýza. Hodnocení validity a reliability dat. Využití tzv. velkých dat.