Sylabus

1. Typy dat

1.1 Nominální kategoriální data (kvalitativní)

1.2. Ordinální kategoriální data (kvalitativní)

1.3 Spojitá (Continuous variable)

1.4 Nespojitá (Discrete variable)

1.5 Intervalová (Interval variable)

2. Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění

3. Deskriptivní statistika

3.1 Indikátory středu

3.2 Indikátory rozptylu

4. Formulace a testování hypotéz

5. Testy rovnosti průměru

5.1 Testy rovnosti průměru (1 výběr)

5.2 Testy rovnosti průměrů (2 výběry)

6. Analýza souvislosti

6. 1 Korelační analýza

6.1.a Spearmanova korelace

6.1.b Pearsonova korelace

6.2 Regresní analýza

6.2.1. Problém multikolinearity

6.2.2. Odléhlá pozorování

Přibližný harmonogram

1. – 7. hodina	přednášky 7x
8. hodina	konzultace k projektům a výpočet projektů
9. – 13. hodina	prezentace projektů 5x

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby