Témata:

0. Ještě před začátkem - samostatně si doma nainstalovat R, Rstudio, Tidyverse podle návodu

1. Co se v kurzu naučíte (motivace), co musíte splnit, R jako software, R Studio jako uživatelské rozhraní, materiály a kde najít pomoc, R-base vs. Tidyverse, ukázky práce s R-base, datové struktury v R, vestavěné funkce v R.

2. Import dat, transformace datových souborů (balík dplyr; funkce select, filter, arrange, mutate, summarise)

3. Práce v větším množstvím proměnných najednou (funkce across)

4. Manipulace s datovým souborem (funkce pivot_longer, pivot_wider, *_join, bind_rows, bind_collumns)

5. Opakování funkcí za balíku dplyr a tidyr

6. Práce s faktory (balíček forcats)

7. Explorace dat pomocí vizualizace (balík ggplot 2) - 1.hodina

8. Explorace dat pomocí vizualizace (balík ggplot 2) – 2. hodina

9. Estetická a funkční editace grafů (balík ggplot2, balík scales)

10. Práce se textovými proměnnými (balíček stringr)

11. Úvod do RMarkdown a generování analytických výstupů v různých formátech

12. Opakovací hodina