Předměty
- Hluboké učení +1NPFL114 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Seminář z hlubokého učeníNPFL117 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteruNPFL118 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Hluboké zpětnovazební učení +1NPFL122 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Programovací jazyk F#NPRG049 | Matematicko-fyzikální fakulta
Publikace
- Hluboké učení v automatické analýze českého textu2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- 75 jazyků, 1 model: Závislostní analýza Universal Dependencies univerzálně2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Automatická oprava gramatiky při malém množství trénovacích dat2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- MRP 2019: Sdílený rámec pro Meaning Representation Parsing2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování textu v češtině pomocí kontextových embeddingů: POS tagging, lemmatizace, závislostní parsing a rozpoznávání pojmenovaných entit2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Použití adversálních příkladů ve zpracování přirozeného jazyka2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- LemmaTag: Společné značkování a lemmatizace morfologicky bohatých jazyků pomocí BRNN2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Soutěž CoNLL 2017: Mnohojazyčná syntaktická analýza z prostého textu do Universal Dependencies2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Open-source nástroje pro morfologii, lematizaci, rozpoznávání slovních druhů a pojmenovaných entit2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...