Předměty
- Hluboké učení +1NPFL114 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Seminář z hlubokého učeníNPFL117 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteruNPFL118 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Hluboké zpětnovazební učení +1NPFL122 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Programovací jazyk F#NPRG049 | Matematicko-fyzikální fakulta
Publikace
- Automatická oprava gramatiky při malém množství trénovacích dat2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Použití adversálních příkladů ve zpracování přirozeného jazyka2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Korpus pojmenovaných entit v češtině2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- UDPipe: Trénovatelný nástroj pro zpracování souborů typu CoNLL-U, který provádí tokenizaci, morfologickou analýzu, určování slovních druhů a parsing2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- DeriNet verze 1.2Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Výstupy systémů, které se účastnily soutěže CoNLL 2018Publikace bez příslušnosti k fakultě
- ÚFAL CorPipe at CRAC 2023: Larger Context Improves Multilingual Coreference Resolution2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Language Technology Tools and Services2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Oprava gramatických chyb v češtině pomocí velkého a rozmanitého korpusu2022 | Matematicko-fyzikální fakulta, Filozofická fakulta
- Kvalita a efektivita ruční anotace: zkreslení před-anotací2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...
