Předměty
- Hluboké učení +1NPFL114 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Seminář z hlubokého učeníNPFL117 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteruNPFL118 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Hluboké zpětnovazební učení +1NPFL122 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Programovací jazyk F#NPRG049 | Matematicko-fyzikální fakulta
Publikace
- CUNI systém pro Building Educational Applications 2019 Shared Task v automatické opravě gramatiky2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Automatická oprava gramatiky při malém množství trénovacích dat2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování textu v češtině pomocí kontextových embeddingů: POS tagging, lemmatizace, závislostní parsing a rozpoznávání pojmenovaných entit2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- UDPipe na SIGMORPHON 2019: Kontextualizované embeddingy, regularizace morfologickými kategoriemi, slučování korpusů2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Neuronové architektury pro rozpoznávání vnořených pojmenovaných entit pomocí linearizace2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Korpus pojmenovaných entit v češtině2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Praha na EPE 2017: Systém UDPipe2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- UDPipe: Trénovatelný nástroj pro zpracování souborů typu CoNLL-U, který provádí tokenizaci, morfologickou analýzu, určování slovních druhů a parsing2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Parsování Universal Dependency korpusů pomocí neuronových sítí a prohledávacího orákula2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Nový state-of-the-art rozpoznávač pojmenovaných entit pro češtinu2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...