Předměty
- Hluboké učení +1NPFL114 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Seminář z hlubokého učeníNPFL117 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteruNPFL118 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Hluboké zpětnovazební učení +1NPFL122 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Programovací jazyk F#NPRG049 | Matematicko-fyzikální fakulta
Publikace
- Hluboké učení v automatické analýze českého textu2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- ÚFAL MRPipe na MRP 2019: UDPipe se stává sémantickým v soutěži Meaning Representation Parsing2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Zpracování textu v češtině pomocí kontextových embeddingů: POS tagging, lemmatizace, závislostní parsing a rozpoznávání pojmenovaných entit2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- LemmaTag: Společné značkování a lemmatizace morfologicky bohatých jazyků pomocí BRNN2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Prototype UDPipe 2.0 v CoNLL 2018 UD Shared Task2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Korpus pojmenovaných entit v češtině2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Tokenizace, tagging, lemmatizace a syntaktická analýza UD 2.0 pomocí UDPipe2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Praha na EPE 2017: Systém UDPipe2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- UDPipe: Trénovatelný nástroj pro zpracování souborů typu CoNLL-U, který provádí tokenizaci, morfologickou analýzu, určování slovních druhů a parsing2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...
