Předměty
Publikace
- Při neuronovém generování přirozeného jazyka záleží ná sémantickém šumu2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Neuronové generování češtiny: data a základní modely2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Generování hloubkově syntaktických stromů a řetězců pro dialogové systémy s použitím metody sequence-to-sequence2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Nové jazykové páry v TectoMT2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Trénování generátoru přirozeného jazyka s nezarovnanými daty2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Využití paralelních rysů v parsingu strojově přeložených vět pro korekci gramatických chyb2012 | Matematicko-fyzikální fakulta
- DEPFIX: Systém pro automatickou opravu českých výstupů MT2012 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Kontextová datová sada pro generování jazykaPublikace bez příslušnosti k fakultě
- MooseNet: A Trainable Metric for Synthesized Speech with a PLDA Module2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Barriers and enabling factors for error analysis in NLG research2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...
