Publikace
- Using multi-date high spectral resolution data to assess the physiological status of macroscopically undamaged foliage on a regional scale2014 | Přírodovědecká fakulta, Ústřední knihovna
- Utilization of hyperspectral image optical indices to assess the Norway spruce forest health status2012 | Přírodovědecká fakulta
- Hodnocení vývoje zdravotního stavu vybraných stanovišť v Krušnohoří od roku 1998 - Etapa II.Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Hodnocení vývoje zdravotního stavu vybraných stanovišť v Krušnohoří od roku 1998 Etapa I: Analýza makroskopických markerů poškození v Krušných horách v roce 2002Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Asymmetry of leaf internal structure affects PLSR modelling of anatomical traits using VIS-NIR leaf level spectra2024 | Přírodovědecká fakulta
- Leaf Functional Traits in Relation to Species Composition in an Arctic–Alpine Tundra Grassland2023 | Přírodovědecká fakulta
- Retrieving plant functional traits through time series analysis of satellite observations using machine learning methods2023 | Přírodovědecká fakulta
- Making the Genotypic Variation Visible: Hyperspectral Phenotyping in Scots Pine Seedlings2023 | Přírodovědecká fakulta
- Revealing the Complex Relationship Among Hyperspectral Reflectance, Photosynthetic Pigments, and Growth in Norway Spruce Ecotypes2022 | Přírodovědecká fakulta
- Increasing water-use efficiency mediates effects of atmospheric carbon, sulfur, and nitrogen on growth variability of central European conifers2022 | Přírodovědecká fakulta
Loading network view...