Publikace
- Automatic forest cover classification using Sentinel-2 multispectral satellite data and machine learning algorithms in Google Earth Engine2023 | Přírodovědecká fakulta
- Combining Landsat 8 and Sentinel-2 Data in Google Earth Engine to Derive Higher Resolution Land Surface Temperature Maps in Urban Environment2022 | Přírodovědecká fakulta
- Land Cover-Specific Local Incidence Angle Correction: A Method for Time-Series Analysis of Forest Ecosystems2021 | Přírodovědecká fakulta
- Hodnocení změn krajinného pokryvu bývalého vojenského újezdu Brdy pomocí dálkového průzkumu Země2018 | Přírodovědecká fakulta
- Evaluation of remote sensing methods and data for land cover classification: case studies of former military training areas Brdy and Ralsko2018 | Přírodovědecká fakulta
- Trans-Atlantic-Training (TAT) 2022: A Changing Eastern Europe: New Challenges for Science and Capacity Building in Land Remote SensingPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Unsupervised Burned Area Mapping in Greece: Investigating the Impact of Precipitation, Pre- and Post-Processing of Sentinel-1 Data in Google Earth Engine2023 | Přírodovědecká fakulta
- Random Forest Classification of Land Use, Land-Use Change and Forestry (LULUCF) Using Sentinel-2 Data - A Case Study of Czechia2022 | Přírodovědecká fakulta
- Sentinel-2 Data in an Evaluation of the Impact of the Disturbances on Forest Vegetation2020 | Přírodovědecká fakulta
- A Comparison of WorldView-2 and Landsat 8 Images for the Classification of Forests Affected by Bark Beetle Outbreaks Using a Support Vector Machine and a Neural Network: A Case Study in the Sumava Mountains2019 | Přírodovědecká fakulta, 1. lékařská fakulta, Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...