Publikace
- Why Use Position Features in Liver Segmentation Performed by Convolutional Neural Network2021 | Lékařská fakulta v Plzni
- Generating standardized image data for testing and calibrating quantification of volumes, surfaces, lengths, and object counts in fibrous and porous materials using X-ray microtomography2018 | Lékařská fakulta v Plzni, 1. lékařská fakulta
- Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects2018 | Lékařská fakulta v Plzni
- Using virtual microscopy for the development of sampling strategies in quantitative histology and design-based stereology2022 | Lékařská fakulta v Plzni, 3. lékařská fakulta
- Feature-Based Multi-Object Tracking With Maximally One Object per Class2022 | Lékařská fakulta v Plzni
- Umělé neuronové sítě a počítačové vidění v medicíně a chirurgii2022 | Lékařská fakulta v Plzni
- Novel morphological multi-scale evaluation system for quality assessment of decellularized liver scaffolds2020 | Lékařská fakulta v Plzni, 3. lékařská fakulta
- Porcine Liver Anatomy Applied to Biomedicine2020 | Lékařská fakulta v Plzni
- Algebraic Filtering of Surfaces from 3D Medical Images with Julia2020 | Lékařská fakulta v Plzni
- MicrAnt: Towards Regression Task Oriented Annotation Tool for Microscopic Images2020 | Lékařská fakulta v Plzni
Loading network view...