Publikace
- Recommending for Disloyal Customers with Low Consumption Rate2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Interpreting Web Shop User's Behavioral Patterns as Fictitious Explicit Rating for Preference Learning2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
- e-Shop User Preferences via User Behavior2014 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Enhancing Recommender System with Linked Open Data2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Evaluating various implicit factors in e-commerce2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Estimating importance of implicit factors in E-commerce recommender systems2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Negative implicit feedback in e-commerce recommender systems2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Hierarchical Portfolios in Recommender Ecosystems: Multi-level aggregations of heterogeneous ensembles integrating long-term and short-term2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Smart extensions to regular cameras in the industrial environment2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Aggregation for Flexible Challenge Response2021 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...