Sestavili jsme novou kvalitní standardizovanou databázi příjmových nerovnoměrností pro 147 zemí. Za pomoci Bayesiánského průměrování modelů a vícenásobné imputace dat jsme odhalili robustní prediktory nerovnoměrností z větší sady 26 potenciálních faktorů vycházejících z teoretické literatury.
Kromě analýzy na celosvětové úrovni jsme též přistoupili k testování prediktorů nerovnoměrností ve čtyřech šířeji vymezených makroregionech. Výsledky prokazují významnou makroregionální specifičnost samotné výše nerovnoměrností i jejích prediktorů, což naznačuje, že celosvětová analýza může poskytnout jen dílčí náhled.
Zatímco globalizace je spojená s nižšími nerovnoměrnostmi v západních zemích, v Latinské Americe, Subsaharské Africe a postkomunistických zemích je její vliv opačný. Dalšími důležitými determinantami s regionálně-specifickými dopady na nerovnoměrnosti jsou věková struktura populace, velikost sociálních výdajů a koloniální výdaje.